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上經(jīng)貿(mào)大“訪萬企,讀中國”項目
調(diào)研日志
-----第20小隊第6小隊
2024年7月9日,項目指導(dǎo)教師夏曉宇、范雯霏以及王禹珍妮帶領(lǐng)第20、6小隊成員,共同前往上海勝藍軟件技術(shù)服務(wù)有限公司開展實地調(diào)研活動。
公司法定代表人兼高層管理人員江先生熱情接待了來訪師生,并親自參與了深度訪談環(huán)節(jié),分享了企業(yè)在科技創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、市場戰(zhàn)略以及應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)等方面的寶貴經(jīng)驗和見解,為參與調(diào)研的學(xué)生們提供了生動的案例學(xué)習(xí)機會。
企業(yè)簡介
上海勝藍軟件技術(shù)服務(wù)有限公司成立于2018年06月15日。經(jīng)營范圍包括從事軟件、信息、計算機、通訊科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù),從事貨物及技術(shù)的進出口業(yè)務(wù),人力資源管理,計算機軟硬件、通信設(shè)備的銷售,計算機系統(tǒng)集成服務(wù)。
上海勝藍軟件技術(shù)服務(wù)有限公司重視技術(shù)創(chuàng)新,持續(xù)投入研發(fā)費用以提升技術(shù)能力和開發(fā)新產(chǎn)品,在信息與通信技術(shù)領(lǐng)域取得6項軟件著作權(quán)和6項專利,體現(xiàn)了其在技術(shù)研發(fā)方面的積極探索,為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。
研討流程
介紹公司
王總通過PPT介紹了勝藍軟件25年的發(fā)展歷程,向大家介紹了公司核心優(yōu)勢,重點強調(diào)了技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。他指出,創(chuàng)新體現(xiàn)在從監(jiān)管規(guī)則研究到數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的全流程,而數(shù)據(jù)質(zhì)量則需要通過嚴(yán)格的技術(shù)檢核和全流程管控來保證,最終形成的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力體現(xiàn)在為客戶創(chuàng)造的價值上。
問答互動
在王總對公司進行介紹之后,指導(dǎo)老師向企業(yè)負(fù)責(zé)人介紹了本次萬企項目的相關(guān)情況。然后就企業(yè)研究項目和專業(yè)為方向,老師和同學(xué)們提出來一系列問題,并與公司負(fù)責(zé)人進行討論。同時探尋企業(yè)在當(dāng)今數(shù)字化社會的發(fā)展前途,了解企業(yè)的高質(zhì)量,持續(xù)性發(fā)展策略。
Q1
貴公司的IST系統(tǒng)助力金融發(fā)展,通過電
子信息技術(shù)和數(shù)據(jù)整合進行金融分析,想
深入了解這個系統(tǒng)是如何助力金融服務(wù)的?
A:金融管理總局提出過一套金融機構(gòu)必須向監(jiān)管部門匯報的系統(tǒng),簡稱IST,這是金融機構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。我們的產(chǎn)品叫伊斯特數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具,因為很多金融機構(gòu)按標(biāo)準(zhǔn)無法完全符合監(jiān)管要求,存在加工模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量出錯,甚至故意隱瞞、不合規(guī)等問題。監(jiān)管機構(gòu)會不定期抽查,查到問題會通報批評甚至罰款,近幾年還有“雙罰”。
國家金融開放程度提高,風(fēng)險也隨之提高,政府需防范風(fēng)險,收集銀行的經(jīng)營及法律法規(guī)相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量差會影響國家判斷,所以對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求越來越高。我們的工具就是幫助銀行檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量,找出問題所在。銀行海量數(shù)據(jù)人工難查,我們的工具能“大海撈針”找出疑似問題,再經(jīng)專業(yè)分析,確定是源頭業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題,還是計算模型、數(shù)據(jù)格式等問題,幫助銀行提前糾錯,避免被監(jiān)管機構(gòu)處罰。
Q2
無論是做IST還是儀表通,背后的核心技術(shù)
是什么?未來行業(yè)有哪些共性公關(guān)技術(shù)?
企業(yè)有哪些特殊技術(shù)需求?
A:核心是研究清楚監(jiān)管規(guī)則邏輯,轉(zhuǎn)化為技術(shù)規(guī)則。要熟悉國家法律法規(guī),跟進新通知、新規(guī)定和處罰案例,研究透業(yè)務(wù)邏輯和法律邏輯后,轉(zhuǎn)化為技術(shù)規(guī)則,再結(jié)合軟件開發(fā)方法,高效縝密地整合。由于國家對數(shù)據(jù)安全保密嚴(yán)格,我們沒有銀行數(shù)據(jù),工具到銀行才能接觸到數(shù)據(jù),所以需要優(yōu)秀工程師模擬銀行數(shù)據(jù),難度很高,這需要專注、邏輯思維強、學(xué)習(xí)能力強、分析綜合能力和書面表達能力強的人。模擬數(shù)據(jù)比錄入真實數(shù)據(jù)難很多,做好后再和信任的銀行合作,用他們的數(shù)據(jù)驗證,我們也會優(yōu)惠甚至免費幫他們治理數(shù)據(jù)質(zhì)量。
銀行上報的數(shù)據(jù)報表質(zhì)量有好有壞,體量大的銀行問題可能更多,且數(shù)據(jù)積累盤根錯節(jié),人力查找費時費力。我們的工具能幫助金融機構(gòu)快速查找、準(zhǔn)確定位問題,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
Q3
勝藍校招一般招數(shù)學(xué)統(tǒng)計、計算機等專業(yè)
的學(xué)生,人工智能專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后來到
勝藍,除了學(xué)校學(xué)的理論和實操,還需要
具備哪些能力?
A:專業(yè)不是特別重要,學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)動力更重要。我們16年招的第一批實習(xí)生,當(dāng)時沒有技術(shù)大牛帶,鼓勵他們自學(xué),我也抽時間參與他們的討論,后來培養(yǎng)出了第一代數(shù)據(jù)工程師,事實證明這條路是對的。我們招人會先看學(xué)習(xí)成績篩選,因為短期內(nèi)難判斷動力和能力,智商差別小,態(tài)度、努力和自律程度差別大。
Q4
新時代的人工智能技術(shù)在銀行通知中,對
制定檢驗規(guī)則、數(shù)據(jù)模擬或加速金融數(shù)據(jù)
檢驗有幫助嗎?目前有融合嗎?
A:目前我們的工具沒有用到人工智能,就是一個專家?guī)?、?guī)則庫,也沒有融合云計算。人工智能和云計算是方向,但不是每個人都要懂,就像很多人不懂電但會用電。我覺得小學(xué)、初中上人工智能課不如學(xué)好數(shù)學(xué)、物理,這些是終身有用的,技能性的東西畢業(yè)再學(xué)也不晚。有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ),更容易理解AI背后的邏輯,光學(xué)表面形式?jīng)]用,形式會變。
調(diào)研總結(jié)
這次對上海勝藍軟件技術(shù)服務(wù)有限公司的實地走訪調(diào)研,小隊成員對于上海勝藍軟件技術(shù)服務(wù)有限公司的業(yè)務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)規(guī)模以及其戰(zhàn)略舉措有了更進一步的了解,并且對于IST系統(tǒng)在不同行業(yè)的應(yīng)用有了初步了解。同時公司負(fù)責(zé)人還為我們生動解讀了企業(yè)現(xiàn)狀,展現(xiàn)了人才培養(yǎng)以及企業(yè)道路選擇堅定的重要性。 預(yù)覽時標(biāo)簽不可點
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