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探索AI賦能教育新路徑
數智領航小分隊上海交大行
2025.7.2
2025年7月2日，數智領航小分隊走進上海交通大學閔行校區，聚焦AI技術與教育教學融合，與師生及智慧樹平臺專家展開深度交流，共同探索課程建設新路徑。
一
AI賦能教學：案例與工具解析
自定義智能體拓展邏輯
會議深入講解“自定義智能體”設計框架，強調通過預設多套工作流程，讓智能體自主判斷任務邏輯、調用工具（如MaxKB、Dify、RAGFlow等AI能力中心平臺），實現教學場景自動化、個性化響應，為課程互動設計提供技術支撐。
多元應用場景實踐
1、數字人學伴
借助AI數字人，構建“知識講解+語音答疑+個性化建議+互動教學”閉環，以“Websocket重要性”教學為例，數字人可動態拆解知識點、實時響應學生疑問，適配線上線下混合教學場景，強化學習沉浸感。
2、虛擬助手（以數學出題為例）
針對數學教學，設計“AI智能出題系統”，學生通過模擬練習（代數、幾何等題型），系統以“出題難度分級+知識點覆蓋分析”雙維度反饋，輔助教師評估題目合理性、優化出題邏輯。該系統為數學等需要多樣化題型訓練的學科提供了一種新的思路，雖然不能完全替代人工出題，但可以作為教學輔助工具，幫助教師拓展出題視角。
3、劇本化考評訓練
聚焦“難復現場景”（如文學創作、應急處置），通過AI模擬沉浸式劇情互動（如事故案例推演），訓練學生理論應用、實操協作、應急思辨能力，打破傳統考評“靜態考核”局限，適配文科、工科復雜場景教學。
4、以教促學（費曼學習法）
依托AI搭建“教-學 -評”閉環：學生化身“小老師”輸出知識講解，系統通過對話邏輯、內容覆蓋度、知識準確性多維分析，反向檢驗學習深度，精準適配編程、數學等強調邏輯輸出的學科。
5、AI作業批閱（論文類）
支持語言類、代碼類、數學題、論文等多類型作業智能批閱，教師可自定義評分標準，系統自動生成“內容分析、得分分布、改進建議”圖表，高效減負同時，為教學反饋提供數據支撐。
二
實操工作坊：從理論到落地
在實踐環節中，數智領航小分隊成員獲得了寶貴的賬號體驗機會，通過深度參與三個核心模塊的實操演練，切身感受了AI技術如何賦能教學創新。在AI批閱平臺實操時，成員們先后提交了文學評論、編程代碼等不同類型的作業，系統在30秒內就生成了包含錯誤定位、改進建議和知識弱項分析的綜合報告，其精準度令人印象深刻。通過這次深度體驗，小分隊不僅收集到一線使用反饋，更直觀認識到AI技術從“可用”到“好用”還需要在學科適配性上持續優化。
數智領航”調研隊此次走訪活動，聽到了好多關于“AI+課程”建設的干貨，挖掘了AI技術在課程設計、教學實踐、能力培養中的應用潛力，跟交大和智慧樹的專家取了不少真經，收獲滿滿
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