5月11日下午，統(tǒng)信大講堂第26期在線舉行，北京大學(xué)光華管理學(xué)院王漢生教授受邀以“離散聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)梯度下降算法”為題做學(xué)術(shù)報(bào)告，統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院院長劉永輝、科研處副處長林紅梅、學(xué)院黨委副書記李睿與國內(nèi)各高校300余名師生共聚云端聆聽報(bào)告。
王漢生教授的報(bào)告介紹了梯度下降算法在復(fù)雜模型學(xué)習(xí)中的重要性，闡釋了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的基本概念以及其與分布式計(jì)算的區(qū)別。他結(jié)合圖示闡明了3種不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)，基于線性回歸、邏輯回歸、泊松回歸分析了學(xué)習(xí)率和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對收斂速度和收斂穩(wěn)定性的影響，基于深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了論證。王漢生教授的報(bào)告還提出了設(shè)備之間同步更新、強(qiáng)化隱私保護(hù)能力、系統(tǒng)穩(wěn)健性的優(yōu)化等下一步研究方向。
在互動環(huán)節(jié)，王漢生教授與師生們進(jìn)行交流。通過這次學(xué)術(shù)報(bào)告，師生們對聯(lián)邦學(xué)習(xí)的框架、梯度下降算法的應(yīng)用和去中心化數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理有了進(jìn)一步的思考。
為應(yīng)對疫情的挑戰(zhàn)，統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院于2022年3月起舉辦云上“統(tǒng)信大講堂”，邀請校內(nèi)外專家在線開設(shè)學(xué)術(shù)研究指導(dǎo)系列講座，幫助師生們拓展學(xué)術(shù)視野、提升科研水平。后續(xù)還將邀請更多專家做客“統(tǒng)信大講堂”，歡迎大家繼續(xù)關(guān)注。