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學(xué)校AI賦能科研能力提升系列培訓(xùn)講座第七期成功舉辦

文章來(lái)源:科研處 作者: 發(fā)布時(shí)間:2024-12-16 瀏覽次數(shù):46



20241210日,由上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)科研處主辦的“AI賦能科研能力提升系列培訓(xùn)講座”第七期順利舉行。本次講座由對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院國(guó)家安全計(jì)算實(shí)驗(yàn)室的董青嶺教授主講,主題為“AI時(shí)代的國(guó)家安全感知與計(jì)算”。

董青嶺教授從國(guó)際關(guān)系研究的未來(lái)趨勢(shì)出發(fā),深入探討了AI技術(shù)在國(guó)家安全研究中的應(yīng)用。講座聚焦于“復(fù)雜性與簡(jiǎn)約性”、“數(shù)字時(shí)代的國(guó)際關(guān)系變革”以及“理論創(chuàng)新的突破空間”三個(gè)核心問(wèn)題。

董教授引用2021年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的研究成果,結(jié)合復(fù)雜系統(tǒng)與社會(huì)科學(xué)的交叉視角,分析了幸存者偏差、雙層網(wǎng)絡(luò)傳播模型等經(jīng)典案例,為與會(huì)者提供了全新的研究框架。在數(shù)字時(shí)代,國(guó)際關(guān)系研究面臨數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化的挑戰(zhàn)。講座中展示了如何利用AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與智能處理,涵蓋文本主題共現(xiàn)分析、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等多領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用。

董教授提出了基于AI技術(shù)的四大研究路徑,強(qiáng)調(diào)情感計(jì)算、相似性分析與因果建模的潛力。他展示了利用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)社會(huì)沖突事件的方法,并以英國(guó)恐怖襲擊預(yù)測(cè)為例,分析了社會(huì)情緒變化與沖突事件的關(guān)聯(lián)性。

本次講座吸引了學(xué)校80余名師生的參與,該講座內(nèi)容不僅拓寬了與會(huì)者的學(xué)術(shù)視野,還為跨學(xué)科研究提供了實(shí)用工具和創(chuàng)新思路。AI賦能科研能力提升系列培訓(xùn)旨在為師生提供前沿學(xué)術(shù)資源與實(shí)踐指導(dǎo),未來(lái)將繼續(xù)邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)<曳窒硌芯拷?jīng)驗(yàn),共同探索AI技術(shù)在學(xué)術(shù)研究中的廣泛應(yīng)用。


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