學(xué)術(shù)前沿 | 柳樹(shù)副教授撰寫(xiě)的論文在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊發(fā)表
文章來(lái)源：科研處 作者： 發(fā)布時(shí)間：2022-05-29 瀏覽次數(shù)：170
柳樹(shù)副教授與合作者撰寫(xiě)的論文《Unifiedstatistical inference for a nonlinear dynamic functional/longitudinal datamodel》近日被統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威期刊《Journal of Statistical Planning andInference》發(fā)表。該期刊被我校列為國(guó)際二類(lèi)（I）期刊。
成果簡(jiǎn)介：在函數(shù)/縱向數(shù)據(jù)研究中，本文提出了一種靈活的非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)建模方法，即半變系數(shù)可加模型，其中的響應(yīng)可以是函數(shù)/縱向變量，解釋變量可以同時(shí)包含函數(shù)/縱向變量和標(biāo)量變量。首先對(duì)未知函數(shù)用B樣條逼近，接著利用局部線(xiàn)性平滑法來(lái)估計(jì)模型中的未知函數(shù)。由于稀疏和密集縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷存在很大不同，因此在稀疏、密集和超密集縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)一框架下，本文證明了基于局部線(xiàn)性估計(jì)的先導(dǎo)估計(jì)量（PEBLLE）的漸近理論，并獲得了估計(jì)量的orcale性質(zhì)。大量的蒙特卡洛數(shù)值模擬驗(yàn)證了所提方法的有限樣本性質(zhì)以及本文的漸近理論結(jié)果。通過(guò)進(jìn)一步分析中國(guó)的COVID-19數(shù)據(jù)，論證了所提的方法的實(shí)用性。
柳樹(shù)，統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院數(shù)理統(tǒng)計(jì)系副教授，碩士生導(dǎo)師。2012年博士畢業(yè)于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)。研究方向?yàn)榭v向數(shù)據(jù)分析，非/半?yún)?shù)建模。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、天元基金項(xiàng)目各1項(xiàng)。先后在Journal of Multivariate Analysis、Journal ofStatistical Planning and Inference、TEST等重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文多篇。
