近期，計(jì)算機(jī)學(xué)院·網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院林軒博士指導(dǎo)的本科生連續(xù)在生物信息領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊《生物信息簡(jiǎn)報(bào)》（Briefings in Bioinformatics影響因子9.5，中科院二區(qū))和國(guó)際知名會(huì)議BIBM 2023（IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, CCF B類(lèi)會(huì)議）分別發(fā)表論文《深度學(xué)習(xí)和圖學(xué)習(xí)對(duì)藥物—藥物相互作用預(yù)測(cè)的綜合評(píng)價(jià)》（Comprehensive evaluation of deep and graph learning on drug–drug interactions prediction）和《基于多視角學(xué)習(xí)的可解釋注意力網(wǎng)絡(luò)用于藥物—藥物相互作用預(yù)測(cè)》（Interpretable attention network with multi-view learning for drug-drug interaction prediction）。林軒博士均為論文第一作者，其指導(dǎo)的本科生戴立昌（推免至山東大學(xué)）、溫琦（推免至華東師范大學(xué)）分別為兩篇論文的第二作者，我校均為第一作者單位。

林軒博士團(tuán)隊(duì)圍繞深度學(xué)習(xí)和圖學(xué)習(xí)模型在藥物-藥物相互作用（DDI）預(yù)測(cè)上的最新進(jìn)展，為廣大開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)提供了數(shù)據(jù)資源可用性和有效編碼、計(jì)算方法設(shè)計(jì)等方面的綜合指南，提出了一種新穎的多視角注意力網(wǎng)絡(luò)（MVA-DDI）用于DDI預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了從不同視角提取藥物分子的表征能力以提升模型的DDI預(yù)測(cè)性能。

（論文1：用于DDI預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)和圖學(xué)習(xí)方法流程）

（論文2：MVA-DDI模型總體架構(gòu)）

林軒是我校計(jì)算機(jī)學(xué)院·網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院碩士生導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄芩惴八幬镱A(yù)測(cè)與計(jì)算。在國(guó)際及國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊以第一/通訊作者發(fā)表論文10篇，1篇論文入選ESI全球高被引論文。指導(dǎo)本科生獲大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目國(guó)家級(jí)2項(xiàng)。曾入圍2022年“湖南向上向善好青年”——勤學(xué)上進(jìn)青年榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)，獲我校首屆荷尖論壇學(xué)術(shù)展報(bào)一等獎(jiǎng)。

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)學(xué)院·網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院狠抓學(xué)科建設(shè)，重視“科研育人”“實(shí)踐育人”，建立科研激勵(lì)機(jī)制，積極實(shí)施科學(xué)研究和人才培養(yǎng)協(xié)同發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)本科生課程學(xué)習(xí)與科研創(chuàng)新訓(xùn)練的有機(jī)結(jié)合，鼓勵(lì)青年教師指導(dǎo)本科生科研，為本科生提供前沿的學(xué)術(shù)視角以及濃厚的學(xué)術(shù)氛圍，提升育人水平，成果顯著。