2025年6月11日至12日，上海對外經貿大學工商管理學院聯合瑞士科技文化中心，并聯動學院案例中心、校人力資源管理研究中心及學院人力專業創新團隊，成功舉辦合作交流會與前沿學術論壇。本次活動的緣起是瑞士蘇黎世大學Nils Merz教授通過瑞士科技文化中心，主動聯系上海對外經貿大學，表達了希望走訪我校、探討合作共建案例中心及開展深度學術交流的強烈意愿。在為期兩天的活動中，Nils Merz教授與工商管理學院案例中心負責人、人力資源管理研究中心負責人朱宏淼副教授及多名研究生進行了深入研討。雙方聚焦醫療數字化轉型中的醫護組織行為與人力資源管理、醫聯網失真健康信息擴散及行為干預、AI認知傳播與干預等前沿議題，分享了研究成果與實踐經驗。研討氣氛熱烈，成果豐碩。基于Nils Merz教授的合作共建意向，雙方就未來在案例開發、聯合研究、師生互訪、學術論壇等領域的合作可能性進行了詳細探討，為后續實質性合作的開展奠定了堅實基礎。
我校工商管理學院人力專業研究團隊首先剖析醫聯網健康信息傳播特征，定義S1m、I1m 等多類節點狀態，結合λ1m、β1m等參數表征線上線下傳播概率，并基于復雜系統管理與復雜網絡理論構建模型，有效揭示多元健康誤信息的“線上+線下”雙渠道耦合傳播機制。實驗設計中通過對比不同干預組及對照組的傳播曲線，分析多源信息交互傳播時的閾值特征與網絡拓撲影響。之后，Nils Merz教授分享了其在AI認知傳播研究中的相關觀點和主要創新，整個研究框架旨在通過網絡科學構建理論模型，勾勒出AI認知的分層傳播的知識圖譜，為后續AI+管理方案的設計提供理論基礎和數量依據。最后，Nils Merz教授也分享了擅長領域的研究經驗并建議建立“人口統計學變量-閾值“動態映射機制，構建適配不同地域、國家人群特征的傳播模型；在企業AI認知方面，他指出不同國家因文化傳統、技術接受度和政策環境差異，對AI的認知態度呈現顯著分化，這種跨國界的認知差異會直接導致認知的表現形式與傳播機制不同。
此次會議進一步加強了我校工商管理學院與瑞士蘇黎世大學新聞傳播學院的合作，雙方學者在研究方法、數據采集和模型構建等方面相互借鑒，為后續學術合作、聯合人才培養等方面奠定了扎實基礎。