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教育背景
博士（統計學），2023年，華東師范大學
學士（應用統計學），2018年，南京理工大學
研究領域
大規模數據統計分析與計算、網絡與高維數據分析
簡介
上海對外經貿大學統計與信息學院講師，2023年7月-2025年6月于北京大學北光華管理學院擔任博士后。主要研究方向包括大規模數據統計分析與計算、網絡與高維數據分析。目前已經在《Journal of Computational and Graphical Statistics》、《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》等期刊上發表多篇論文。
部分發表論文
Gao, Y., Pan, R.*, Li, F., Zhang, R., & Wang, H. (2024). Grid point approximation for distributed nonparametric smoothing and prediction. Journal of Computational and Graphical Statistics, online.
Gao, Y., Zhang, Z., Cai, Z., Zhu, X.*, Zou, T., & Wang, H. (2025). Penalized sparse covariance regression with high dimensional covariates. Journal of Business & Economic Statistics, 43(3), 615–626.
Ren, Y., Li, Z., Zhu, X.*, Gao, Y., & Wang, H. (2024). Distributed estimation and inference for spatial autoregression model with large scale networks. Journal of Econometrics, 238(2), 105629.
Shi, J., Wang, F.*, Gao, Y., Song, X., & Wang, H. (2024). Mixture conditional regression with ultrahigh dimensional text data for estimating extralegal factor effects. The Annals of Applied Statistics, 18(3), 2532-2550.
Gao, Y., Zhu, X.*, Qi, H., Li, G., Zhang, R., & Wang, H. (2023). An asymptotic analysis of random partition based minibatch momentum methods for linear regression models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 32(3), 1083-1096.
Gao, Y., Liu, W., Wang, H., Wang, X., Yan, Y., & Zhang, R.* (2022). A review of distributed statistical inference. Statistical Theory and Related Fields, 6(2), 89-99.
科研項目
國家自然科學基金委員會，重大項目，大規模商務場景下的統計學習與管理實踐，2025-01-01至2029-12-31，在研，參與
國家自然科學基金委員會，面上項目，大規模復雜網絡結構數據的潛在空間模型:理論與應用研究，2025-01-01至2028-12-31，在研，參與