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數字引領時代  智能開創未來

范彩云 (FAN Caiyun)

教授
電話:021-37784994
 電子郵件:fancaiyun@suibe.edu.cn

教育背景

博士(統計學),2015,上海財經大學
碩士(金融數學),2008,華南理工大學
本科(信息與計算科學),2005,河北大學

研究領域

復雜數據建模、精準醫療和因果推斷、生存分析

主講課程

數據挖掘與機器學習、統計預測與決策、統計軟件R語言、商務統計(英)(本科生)高等數理統計、生存分析、時間序列分析(研究生)

簡介

上海對外經貿大學統計與信息學院教授,博士研究生導師,曾訪問美國北卡羅萊納州立大學;2015年8月至今在上海對外經貿大學統計與數據科學學院任教。兼任中國現場統計研究會資源與環境統計分會理事、中國現場統計研究會統計交叉科學研究分會理事、中國現場統計研究會生存分析分會理事,《中國科學:數學》、JRSSB、CSDA等期刊審稿人。主持國家自然科學基金項目3項,省部級項目3項;在《Journal of the Royal Statistical Society Series B》、《中國科學:數學》等國內外統計學一流雜志發表SCI、CSSCI論文近30篇;主持上海市重點課程《數據挖掘與機器學習》,多次指導學生獲得國家級競賽最高獎項,并獲評“優秀指導教師”稱號。


部分發表的論文

  1. Fan, Caiyun;Li Siru; Xue,Minwei & Zhang, Feipeng(2025).Estimating Expectile-Optimal Treatment Regimes.Statistics and Computing, 35:137.[SCI].

  2. Wang, Xiaogang;Wang,Han; Zhang, Feipeng & Fan, Caiyun*(2025) . Linear-quadratic Tobit regression model with a change point due to a covariate threshold. Journal of Nonparametric Statistics,37:364-383. [SCI].

  3. Zhou,Yuxuan; Ye,Yuhan & Fan,Caiyun*(2025).Machine Learning-based Algorithm for Screening Drug Candidates in Breast Cancer Treatment. In Proceedings of the 2024 5th International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Science (ISAIMS '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 868–874. [EI].

  4. 范彩云,栗亞茹,薛敏威,奉秋月&劉旭(2025+).基本公共服務供給與生育意愿:基于宏微觀的實證證據,數理統計與管理,Forthcoming.

  5. Zhang,Feipeng;Xu,Yixiong;Yuan,Di & Fan, Caiyun* (2025+) . Testing for Granger-causality in expectiles with an application to financial contagion. Journal of Nonparametric Statistics,Online [SCI].

  6. Chen,Yan;Fan, Caiyun* & Zhang, Feipeng(2025+). Linear-quadratic quantile regression model with a change point due to a threshold covariate. Computational Statistics, Online.[SCI].

  7. Zhang,Feipeng; Chen,Xi; Liu,Peng & Fan, Caiyun*(2024) .Weighted Expectile Regress- ion Neural Networks for Right Censored Data. Statistics in Medicine, 43: 5100-5114.[SCI].

  8. 范彩云,童君逸,程俊彥,周勇(2024). 基于 ML-DMA 的黃金期貨價格預測研究,數理統計與管理,43(03):541-558.

  9. Li,Xiaohua; Xue,Minwei ; Xu,Donggang; Fan,Caiyun* & Zhang,Jianquan(*) (2024). Prevalence, mortality and risk factors for self-reported COPD among smokers and never smokers, NHANES 1999-2018. Tobacco Induced Diseases. 22(September):161.[SCI].

  10.  Zhang,Feipeng;Xu,Yixiong & Fan, Caiyun.*(2023).Nonparametric inference of expectile-based value-at-risk for financial time series with application to risk assessment.International Review of Financial Analysis, 90, Article 102852.

  11. Fan Caiyun; Lu Wenbin & Zhou Yong(2021),Testing error heterogeneity in censored linear regression.  Computational Statistics and Data Analysis.[SCI] 161:https:// doi.org/10.1016/ j.csda.2021.107207.

  12. Zhang, Feipeng;Huang, Xiaoyan & Fan, Caiyun(*)(2021).Prediction Accuracy Measures for Event Time Models with Left-Truncated and Right-Censored Data, Journal of Statistical Computation and Simulation.[SCI], 91:2764-2779.

  13. 范彩云,孫汝意,童君逸(2021).基于空間因素LSTM神經網絡的空氣質量指數預測, 數學的實踐與認識,51(15):194-202.

  14. Zhang, Feipeng; Fan, Caiyun & Zhou, Yong(2020). Nonparametric quantile inference for cause-specific residual life function under length-biased sampling.Acta Mathematicae Application Sinica. (Englis Series).36(4),903– 917[SCI]

  15. Fan, Caiyun; Ding, Gang & Zhang, Feipeng (2020) A kernel nonparametric quantile estimator for right-censored competing risks data, Journal of Applied Statistics.47(1): 61~75[SCI]

  16. Yang,Zijie; Liu, Feng;Chi, Yaqiong& Fan, Caiyun(*)(2020).Research on Data Privacy of Enterprises in the Era of Big data. International Conference on Big Data in Management (ICBDM 2020)

  17. Fan Caiyun ; Ma Huijuan & Zhou Yong(2018),Quantile regression for competing risks analysis under case-cohort design, Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(6): 1060~1080 [SCI].

  18. Fan, Caiyun, Zhang, Feipeng & Zhou, Yong(2017), Power-transformed linear quantile regression estimation for censored competing risks data. Statistics and Its Interface. 10: 239~254 [SCI]

  19. Fan, Caiyun, Lu, Wenbin, Song, Rui & Zhou, Yong(2017), Concordance-Assisted learning for estimating optimal individualized treatment regimes, Journal of the Royal Statistical Society Series B.79(5): 1565~1582 [SCI]

  20. Fan, Caiyun, Zhang, Feipeng&Zhou, Yong (2016). Power-Transformed Linear Regression on Quantile Residual Life For Censored Competing Risks Data.Communications in Statistics -Theory and Methods. 45(20)5884-5905, [SCI]

  21. 馬慧娟, 范彩云?& 周勇(2015). 長度偏差右刪失數據下分位數回歸的估計方程方法. 中國科學.45(12), 1981-2000.


科研項目

  1. 國家自然科學基金面上項目,精準醫療的穩健統計建模及其應用,2023/1-2026/12,主持.

  2. 國家自然科學基金青年項目,復雜數據下對最優個性化處理方案的估計與統計推斷,2019/1-2021/12,主持.

  3. 國家自然科學專項基金天元項目,復雜數據下的分位數回歸及獨立性檢驗,2017/1-2017/12,主持.

  4. 上海市科委項目,個性化處理方案的估計與建模及其在經濟中的應用,2016/9-2019/5, 主持.

  5. 全國統計科學研究重點項目,大數據背景下的最優個性化處理方案的統計建模與應用,2018/11-2020/12,主持.

  6. 上海高校青年教師培養資助計劃, 競爭風險數據和刪失數據下的分位數回歸及相關問題研究,2016-2018,主持.

  7. 國家社會科學基金重大項目,國內國際雙循環測度與評價的理論、方法及應用研究,2023--,參與.

  8. 國家社會科學基金一般項目,“一帶一路”沿線國家投資風險的統計研究,2019/9-2022/8,參與.

  9. 上海市軟科重點項目,長江經濟帶科技創新空間格局及協同機制研究,2016/6-2017/9,參與.


專著教材

  1. 申笑顏,范彩云&張莉(2015).《管理經濟學:理論、應用與案例(第八版)》(譯),中國人民大學出版社,2015,北京

  2. 柳金甫,魏軍強&范彩云.《概率論》,北京交通大學出版社,2010,北京


獎項情況

  1. 2025年,全國大學生市場調查與分析大賽優秀指導教師

  2. 2025年,上海對外經貿大學“2024年度卓越研究生導學團隊”

  3. 2024年,中國國際大學生創新創業大賽優秀指導教師

  4. 2024年,上海對外經貿大學三八紅旗手

  5. 2023年,全國大學生統計建模大賽優秀指導教師

  6. 2022年,全國大學生統計建模大賽優秀指導教師

  7. 2021年上海對外經貿大學暑期社會實踐活動優秀指導教師

  8. 2017年上海對外經貿大學“科研標兵”


指導學生立項及獲獎情況

  1. 上海市級及以上大學生創新創業項目立項8項

  2. 全國大學生統計建模大賽全國一等獎2項

  3. 全國大學生市場調查與分析大賽國家一等獎2項,三等獎1項

  4. 全國應用統計專業學位研究生案例分析大賽三等獎1項

  5. “訪萬企.讀中國”社會調查項目一等獎1項,二等獎2項


 

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